MCP(Model Context Protocol)를 이용한 PCB 해석 자동화

김인섭 | 2026년 03월 25일

MCP(Model Context Protocol)는 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 애플리케이션과 외부 데이터 소스, 그리고 다양한 도구 사이의 통합을 표준화하기 위해 설계된 오픈 프로토콜을 의미합니다.


2024년 11월 Anthropic에 의해 처음 소개되었으며, 현재는 리눅스 재단의 에이전틱 AI 파운데이션(Agentic AI Foundation)에서 관리하고 있습니다.

MCP가 탄생하게 된 주요 배경은 인공지능 기술의 패러다임 변화와 그 과정에서 발생한 기술적 병목 현상을 해결하기 위함입니다.

MCP 등장 이전에는 특정 AI 모델을 특정 데이터베이스나 하드웨어 도구에 연결할 때마다 매번 별도의 커스텀 코드를 작성해야 했습니다.

  • 기존 방식의 문제: N개의 AI 모델과 M개의 도구가 있을 때, 이들을 서로 연결하기 위해 N×M번의 개발 작업이 필요했습니다.
  • 효율성 저하: 새로운 모델이 출시될 때마다 해당 모델의 함수 호출 규격에 맞춰 기존 코드를 수정해야 하는 번거로움이 있었습니다.


본 사례에서는 Claud의 Local MCP를 이용하여 HFSS를 조작하여 PCB를 해석하는 것을 보여줍니다.